色彩校正中的gamma值是什么
色彩校正中的gamma值是什么?这是一个涉及到视觉感知、物理特性和色彩标准的复杂问题。为了理解gamma值的来源,我们需要从韦伯定律、中灰概念、物理反射率检测、灰阶预算紧张、广义gamma和数字摄影屏幕等方面进行探讨。
韦伯定律指出,人对自然界刺激的感知是非线性的,外界以一定的比例加强刺激,对人来说,这个刺激是均匀增长的。这解释了为何人眼感知的亮度不是线性增加的。
中灰是指人眼能分辨的所有灰阶的中间点,它在视觉感受中具有特定的地位。在理想情况下,通过将黑白油漆混合成不同灰度的油漆并进行比较,可以得到从黑到白的均匀过渡,其中间颜色即为中灰。
物理反射率检测显示,中灰色块的反射率大约是白色块反射率的20%左右。这一比例直观体现了人眼对亮度感知的非线性特性。
面对灰阶预算紧张的情况,选择黑、白、中灰作为灰阶蜡笔的代表色,可以尽可能多地描述画面的灰阶过渡。在不同灰度蜡笔的物理反射率中,中灰反射率约为白色反射率的20%。
广义gamma描述了自然现实的物理量与主观视觉灰阶之间的非线性映射关系。在生产灰阶蜡笔时,gamma值大于1,它将0.5映射为0.2的反射率。在欣赏蜡笔画时,gamma值小于1,将自然界的0.2反射率映射为心目中的0.5灰阶。
在数字摄影和屏幕场景中,gamma校正将灰阶编号映射到相应的亮度值。在8位每通道图像的场景下,中灰编号0.5对应屏幕21.8%的亮度显示。gamma校正的值是实践中通过目测调整并最终确定的,其目的是确保画面看起来均匀,同时也充分利用了存储空间。
总结来说,gamma值的产生是为了解决灰阶预算有限条件下协调自然亮度与主观灰阶感受的映射关系,它背后的逻辑涉及视觉感知、物理特性和色彩标准的综合考量。在不同场景和应用中,gamma值的具体数值和使用方式可能会有所不同,但其核心目的始终是为了实现视觉效果的优化与一致性。
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